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opEnCv 人脸识别对比

opencv具备人脸识别的解决方案,但opencv仿佛是一道坎,我始终不能安排跨过这道坎的计划.很早以前在processing官网中找到了face detect(这个链接需要代理才能打开)这个为processing提供人脸识别功能的lib,今天终于静下心来仔细阅

在视频流中进行人脸检测,把检测出的人脸送入识别系统中进行人脸识别,并给出识别信息:是陌生人;是已经注册的.linux环境下先配置好opencv吧.

opencv的人脸检测与人脸识别功能并不是很好,很慢而且识别效果上也不是很好.根本达不到实时识别的能力.建议还是学习一下现在比较流行的深度学习相关框架来做人脸识别吧.现阶段市场上可用的、成熟的人脸识别产品基本都是基于深度学习的.

还行的.其实有很多办法,我说一种简单办法的思路吧,如果编码的话,代码量有些大.[思路]识别出某个人的脸 (1)你先准备好这个人的几张或几十张的图片让程序来“学习” (2)[程序分为两部分]第一部分:[学习这个人的脸] 把这些图片逐个

机器学习和模板识别等,opencv是集成的视觉算法库,对视觉开发是很有帮助的.人脸识别的方法有很多,但建模和学习的过程是必不可少的.

识别比检测难检测最简单的可以根据肤色,稍微难一点的用眉毛、嘴唇等结构特征基于统计的方法求识别在此基础上要提取并量化特征首先你试一下提取脸部并规整化,再提取特征试试

1.介绍Introduction从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验.本文既介绍代码使用,又介绍算法原理.(他写的源代码,我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到

opencv2.x版本都带有机器学习的分类器,能够识别出视频中的人脸身份.但是识别准确性和识别速度都不能让人满意.3.x版本中貌似自带了基于深度学习的人脸识别模块,我没有试用过.但按照原理上来讲,深度学习会比机器学习效果好的,只是深度学习需要大数量的训练样本.

还可以

不知道你说的人脸识别是识别出来是某个人还是只是在图像中检测出人脸.刚用opencv完成对自己的人脸识别,但是还需要继续优化.说一下大致步骤吧:1、首先就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型.

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